基层市场监管大数据平台的设计与应用

  《国务院关于印发“十三五”市场监管规划的通知》中指出，市场监管部门要“坚持智慧监管。适应新一轮科技革命和产业变革趋势，适应市场主体活跃发展的客观要求，充分发挥新科技在市场监管中的作用。运用大数据等推动监管创新，依托互联网、大数据技术，打造市场监管大数据平台，推动‘互联网+监管’，提高市场监管智能化水平。”市场监管部门作为政府监管市场的重要力量，掌握着各类市场主体从出生到消亡全生命周期的主客体及行为信息，在大数据分析决策、跨部门综合数据应用等方面具有突出的基础优势。随着我国进入政府治理的大数据时代，运用大数据加强市场监管，已经成为各种工商和市场监管部门肩负的重要职责。

  一、基层市场监管运用大数据存在的困难

  基层市场监管所，整合了工商、食药监、质监三个部门，其职能包括了食品生产加工流通、餐饮、药品、医疗器械、特种设备、标准化、质量、计量、广告、市场主体登记注册、消费者权益保护、企业监管、市场监管、打击假冒伪劣和传销、商标监管、12315消费者权利保护、执法稽查等，其监管平台也是五花八门。

  基层市场监管日常工作中需要运用十几个不同的监管平台来进行工作，本身就是一种不正常的状态，更何况上述各监管平台中还存在各部门间数据不共享、监管平台数据更新不及时等多方面的问题。

  因此结合大数据，建立一个整合各方面数据的统一大监管平台就显得很有必要，这可以大大提高监管效率，降低履职风险，目前省局正在开发应用的 “浙江省企业信用综合监管警示系统”也是基于这个理念。

  (二)人少事多，监管人员严重不足

  三局合并后，基层所在原工商所的基础上增加了大量的职能，这样“大烩菜式”的工作整合导致基层市场监督管理所不堪重负，从能力、精力和基层人员主观能动性等方面显得特别困惑和无力，距离能够真正学习掌握、做精做细、切实执行业务工作还有很大差距。

  从监管对象看，市场监管包括主体、客体和自然人监管三方面。客体的监管最终将追溯到生产主体经营主体，自然人的监管则源于其关联的主体身份，如企业股东、法定代表人、个体工商户经营者等。三者通过主体形成了有机的整体。 因此，运用大数据支撑日常监管，可以很好地解决人员不足的问题。

  (三)专业缺乏，监管干部需是全能手

  由于基层所职能多，责任重，很多基层所长期处于缺编的状态，甚至部分基层所拥有执法证的监管人员只有两、三人，在日常的监管执法中，基层所的每位干部必不可少地会涉及到原先工商、食药、质监三个不同的方面，这就不得不要求每位基层的监管人员都要成为 “全能手”。三局合并后，主体队伍是原工商部门人员，除执法办案方面有一定基础外，在食品、药品、医疗器械、特种设备监管等方面均是陌生的工作领域，工作技能须从零起步学习，虽然局机关组织了大量的培训学习，但总体人员年龄偏大，基础学历偏低，思维模式和工作积极性处在调整期，面对繁杂的新工作量很难在短时间内掌握专业性监管知识和提高专业性监管水平。

  基层监管中大数据的运用，能较好地解决专业性的问题。一般的违法行为可以通过大数据分析，给执法人员提供使用的法律参考和执法时的注意事项；涉及专业的检查行为，可以通过监管平台的“双随机”抽查的方式，随机选派专业人员和普通执法人员组成检查组，进行检查。

  二、大数据对市场监管的现实意义

  1、辅助行政管理者做正确决策。大数据可以对海量的市场主体行为进行机器处理，帮助监管者动态、及时、准确地了解市场整体态势，为监管方向与监管策略的制订提供依据。市场监管部门在制定各种方针政策，出台各项监管执法措施前，尽多收集相关信息进行分析，可以使决策更加科学周全，有利于执法效能最大化。

  2、辅助市场监管部门加强对市场的监管。大数据天然的数据全面性、多维性让对市场经营行为全程观察成为可能。如利用网络监测技术，对主流媒体广告发布进行日常监测，及时统一分析监测数据，依法处理违法广告；又如利用大数据搜寻网络传销迹象，打击网络传销等。大数据的应用为监管部门事中事后监管提供了有效手段。

  3、帮助市场监管部门预防风险和危机。商事制度改革“宽进”之后，“严管”将成为工商部门的主要工作，这对工商治理能力的现代化水平提出了更高要求，而大数据具有强大的分析预测能力能很好的帮助监管部门进行风险预警。以网络市场监管为例，在海量的交易中，通过对用户的评论留言进行分析处理，可以了解到哪些地区、哪些商品存在食品安全风险高发的隐患；通过对价格的分析，可以了解到哪些市场参与者可能具有不正当竞争的苗头；甚至通过收发货订单，了解到哪里有一个多大规模的工厂，是否已经证照齐全。有了这些大数据的分析结果，辅以执法人员的监管经营，可以有效预防市场监管部门的履职风险。

  (二)多样分析反馈，建立“大数据”公共服务体系

  在我国经济发展进入新常态的形势下，快速准确了解经济状况对科学决策具有非常重要的作用。市场监管部门立足职能，充分发挥“经济户籍库”作用，对于宏观经济调控、微观经济调节具有重要作用，对于经济的超前预测和前期控制也有十分重要的意义。通过为政府决策提供有针对性、预见性和可行性的对策建议；同时围绕公众关心的热点问题和重大经济事件，有效提升公共服务水平，扩大公众的知情权和参与感，对于部门转变职能、服务发展、赢得尊重、树立权威意义重大、影响深远。

  1、预判经济走势。把企业工商登记数据与宏观经济数据连接起来，通过对企业行为的分析反映整个国家宏观经济变化的情况，寻找到宏观经济的先行指标。通过相关研究，探寻数据与宏观经济的关系，从而对宏观经济的发展态势进行预测预警。

  2、评估政策效果。通过数据分析能够对政策执行效果应进行跟踪评估，为政策的进一步完善及其他相关政策制定、实施提供依据。例如，对商事制度改革的效果初步评估发现，改革有效地对冲了经济下行带来的就业压力。

  3、发现产业集聚。通过对区域经济发展规律的研究，尤其是其他典型区域成功经验的探讨，为本地区经济发展提供决策参考。例如，通过市场主体的空间分布及juji规律研究，能够为区域经济的空间规划提供支撑。

  4、服务产业转型升级。通过区域间企业迁移和企业投资的历史趋势比较分析，能够对区域经济一体化以及产业分工布局等方面进行反映和评价。对重热点产业的发展特点及成长规律进行研究，从中发现影响产业发展的关键因素，能够为产业政策制定提供参考，从而引导产业转型升级，推动经济更有效率、更可持续发展。

  通过对更多外部数据的分析反馈，将会创造出更多的应用场景，市场监管大数据也将发挥更大的价值，为经济社会发展提供更加全面的支撑。

  (三)常态干涉升级，完善“大数据”管理支撑体系

  1、企业信用监管升级。信用是市场经济的“基石”，市场主体信用信息公示系统，是建立市场监管新格局的有力举措。通过部门信用信息共享，运用大数据分析技术，挖掘经营异常企业名录，完善失信惩戒机制，建立联动响应机制，按照“一处失信、处处受限”的原则，严格落实《失信企业协同监管和联合惩戒合作备忘录》，在加强涉企信息归集的基础上，进一步完善经营异常名录、黑名单管理制度。依托浙江企业信用监管警示系统，建立跨部门实时联动响应机制，对被列入经营异常名录、严重违法失信企业名单、失信被执行人名单等失信主体依法予以联合限制或禁入，实现“一网可查、一网可管、一网可控”。

  2、产品信息溯源升级。利用物联网和大数据技术，使产品追溯源不再是模糊的概念，消费者购买到的每一个产品都能准确的“追本溯源、求真求实”。如大数据可以对市场上的商品进行动态跟踪，包括对交易商品的原料成分、生产日期保质期、厂名厂址、商品广告语、流通去向等多维度的跟踪。为执法人员实施高效监管提供便利。

  3、网络监管执法升级。近年来，浙江省许多地方都在积极探索以“大数据”为内核的智慧监管模式。如台州市场监管局创建了移动执法系统大数据分析体系，通过全面推广应用移动执法终端，实时上传巡查数据，并结合工商大数据库，形成可批量计算的数字资源，通过多维度分析提高了监管工作的预见性、精准性和高效性；如2016年9月试运行的国家互联网广告监测中心，基于云计算对全国400家网站的互联网广告进行监控。以后将坚持传统手段与科技创新相结合，充分运用大数据、云计算等新技术，实现网络监管执法的升级，形成智能化、精细化监管新模式。

  三、大数据

  大数据平台定位在整合后的数据库之上的高端应用，基于BigData云平台的“全文检索与大数据运算”技术，实现高效、快速、智能化数据应用，是解决信息“大整合，大应用”，推动信息应用向广度、深度、智能发展的利器。

  开发基于云构架的信息云搜索平台软件，并使该引擎与当前的数据库系统全面结合，使用户在享有卓越的数据处理功能的同时，拥有智能的检索与分析功能。实现关系型数据库到全文检索引擎之间的数据同步确保数据的完整性，通过检索查询并实现数据加权计算，建立智能分析模型，解决工商、食药、质监等各系统之间的信息孤岛问题；研究人员、事件，机构等的关联模型，完成信息查询统计分析、信息服务等综合应用。通过云计算实现数据挖掘，建立预警型的分析引擎、评估型的分析引擎，辅助领导决策。以一体化、标准化、智能化的基础支撑、数据支撑与应用支撑，云平台的统一架构为基础建设，满足公共服务需求、部门业务需求、部门联合监管需求的综合xingfuwu平台。

  整个平台包括分别是基础设施层、数据资源层、应用支撑层、业务应用层。

  我们正处于大数据时代。设计和应用大数据平台，优化政府监督管理机制是历史的趋势和必然。展望未来，市场监管系统一定能够通过大数据积极构建“互联网+市场监管”新模式，对工商、食药、质监等业务数据和其他数据进行管理、整合和分析，贴合监管业务实际需求深度挖掘数据潜在价值，以最直观、最直接的方式展现数据内在含义，便于我们及时掌握市场主体经营行为、规律、特征，提高监管的准确性、有效性和实时性，为过去工作做真实总结，为未来决策提供支撑。